伴隨大模型應用全面普及，國內AI算力需求呈爆發式增長，行業發展重心由硬件規模擴張轉向算力效能升級。由墨芯人工智能發起組建的稀疏計算產學研聯盟近日正式揭牌成立，集聚高校、行業機構、龍頭企業多方力量，聚焦稀疏計算全鏈路核心技術攻關、標準體系搭建與成果產業轉化，助力打造高效低碳的國產AI算力底座。

據國家數據局統計數據顯示，我國日均詞元調用量自2024年初1000億攀升至2026年3月140萬億，兩年增幅超千倍。激增的大模型落地需求，對算力供給規模與使用效率提出全新考驗。在“雙碳”戰略統籌推進背景下，依靠單純疊加硬件資源的粗放算力發展模式已難持續，推動計算范式由傳統稠密計算向稀疏計算迭代升級，已成為全行業共識。

稀疏技術是提升算力利用率的核心路線，行業技術發展正從單一權重稀疏，邁向軟硬件一體的全棧稀疏計算，稀疏架構也逐步成為優化大模型基礎設施運行效率的核心能力。從核心性能維度對比來看，稀疏計算在算力規模、運行性能、模型參數承載等層面可與主流GPU計算卡持平，在能效比、推理使用成本等關鍵指標上更具備突出優勢。

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當前國內AI算力市場仍以GPU產品為主流，行業對稀疏計算創新路徑認知普及度不足，直接造成上下游產業生態配套不完善、落地示范案例稀缺，嚴重限制稀疏技術大規模商業化推廣。在此行業現狀下，產學研深度協同成為破解產業發展瓶頸的核心途徑。

此次全新揭牌的墨芯稀疏計算產學研聯盟，核心圍繞前沿技術預研、產學研協同創新、行業評測與標準體系搭建、科研成果產業化轉化四大核心方向開展工作，系統性攻堅稀疏計算全鏈路底層核心技術，加速技術落地應用，搭建可持續、高效率的國產AI算力體系，為下一代全新AI計算范式落地落地提供實踐支撐。

墨芯稀疏計算產學研聯盟主任史金原表示，聯盟將依托墨芯深耕稀疏計算領域積累的產業落地經驗，集中力量攻克算法、編譯、系統多層級核心技術難題，推動稀疏計算完成從理論研究到規模化產業實踐的完整跨越。同時聯盟將持續完善稀疏計算理論與工程技術體系，牽頭建立統一行業評測標準與規范，推動稀疏技術從基礎“可用”階段，邁向成熟“好用”、廣泛“廣用”，為全行業AI規模化應用筑牢技術根基。

聯盟目前已集聚清華大學、復旦大學、西安交通大學、南開大學等國內頂尖高校，廣東省半導體行業協會等權威行業機構，以及華大集團、中國移動、上海儀電、芯原股份、翱捷科技等各領域龍頭企業，多方協同共建完整稀疏計算產業生態。

復旦大學自然語言處理實驗室教授張奇表示，半結構化稀疏是突破深度學習計算瓶頸的重要突破口，想要實現算法稀疏與硬件稀疏雙向協同優化，離不開產學研各方深度融合。墨芯成熟的稀疏計算架構工程實踐與產業實踐經驗，能夠為學術界研究提供優質落地驗證平臺。

華大集團首席研究員徐訊提出，墨芯稀疏計算技術為生物信息領域 AI 計算開辟全新思路，期待聯盟未來在基因智能解析、多組學大模型研發等細分賽道開展深度技術探索。

現階段，聯盟已聯合清華大學、復旦大學等合作高校，圍繞稀疏算法優化、軟硬件協同適配等重點方向啟動多項聯合科研課題，相關階段性研發成果將陸續對外發布。

行業專家分析認為，面對持續高漲的算力需求與日趨嚴格的能效管控雙重約束，稀疏計算作為優化AI基礎設施運行效率的關鍵技術路線，其產業化推進速度，將直接決定我國AI算力體系可持續發展水平。稀疏計算產學研聯盟的落地，打通了人工智能領域理論創新到工程商用的轉化通道，為算力產業從“規模擴張型”轉向“效能驅動型”創新協作新模式，對國產AI算力高質量發展、構建新一代自主計算范式具備重要戰略價值。